무엇을 만드는가
전국 규모의 합성 인구를 통계 분포에 맞추어 구축합니다.
| 이름 | 성 · 연령 | 주소 | 직업 | 가치관 (10-D) |
|---|---|---|---|---|
| 안성은 | 여 · 37 | 서울 성북구 정릉1동 | 회사원 | |
| 오은현 | 여 · 26 | 경기 이천시 증포동 | 학생 | |
| 조영진 | 남 · 22 | 경기 안산시 본오3동 | 학생 | |
| 장윤훈 | 남 · 44 | 서울 구로구 구로5동 | 기능 · 단순노무 | |
⋮ 999,996행 더 · 총 1,000,000행 | ||||
설문(Million Answers)과 좌담회(Persona Roundtable)를 시뮬레이션합니다.
실제 응답자에게 같은 질문을 물어 결과를 대조합니다. (My Answer)
어디에 쓰이는가
도시계획과 공공정책, 사회조사와 시장조사에서 쓰입니다.
공통점은 하나입니다 — 사람에게 물어야 하는데, 묻는 일이 너무 비싸거나 너무 늦는 결정들입니다.
어떻게 일하는가
합성 응답은 실제 응답 패턴을 일정 수준 재현하는 것이지 대체하는 것이 아닙니다.
공개 조사 데이터와 분포를 대조하고, 실제 조사를 병행한 결과로 보정합니다.
산출물에는 표집 방법과 출처를 함께 적습니다.
학습 데이터에 없는 새로운 현상이나 맥락에서는 정확도가 떨어집니다.
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